О лаборатории

Лаборатория искусственного интеллекта в промышленности создана в Передовой инженерной школе ТПУ при поддержке ПАО «Газпром». Здесь студенты и работники холдинга будут проходить обучение и профессиональную переподготовку, а также при участии ученых Томского политеха разрабатывать уникальные программно-аппаратные комплексы.

В лаборатории пройдут лекционные, практические и лабораторные занятия, а также курсовое проектирование, индивидуальные и проектные работы студентов, магистрантов, аспирантов, молодых ученых, сотрудников предприятий.

Специалисты газовой промышленности получат специализированные знания и цифровые компетенции по экономике, энергетике, транспорту, безопасности, информатизации, аудиту и качеству. Тем самым высоко повысят свой профессиональный уровень мастерства для дальнейшей работы на производстве.

Открытие лаборатории

Открытие ПИШ

Визит министра науки и высшего образования РФ

Мы предлагаем

Разработку цифровых решений с применением ИИ для повышения эффективности производственных процессов

Образовательные программы по использованию ИИ для всех уровней подготовки

Образовательные решения на основе виртуальной реальности (VR) и искусственного интеллекта

Технологии, которые изменят вашу отрасль

В условиях университета возможен полный цикл работ: от лабораторных экспериментов и моделирования, до испытательных установок и систем с самообучением. Запущены уникальные авторские программно-аппаратные модули (разработаны на базе отечественного ПО) , которые будут настраиваться под навыки и знания студентов и специалистов предприятий, чтобы обучение проходило эффективно. В программах используется современный технологический стек, обеспечивающий эффективный и надежный функционал разрабатываемых систем.

Томский политех и ООО «Газпром трансгаз Томск» (дочернее предприятие ПАО «Газпром») совместно работают над рядом проектов по ИИ. В том числе теперь это будет проходить на базе новой лаборатории.

Языки программирования: Python, Kotlin, C#, JavaScript/TypeScript, PL/pgSQL

Фреймворки: FastAPI, PyTorch, Spring Boot, .NET, Vue.js, Electron.js

Инфраструктура: Linux, Docker, Gitea, Nexus, Jenkins, ClearML, PostgreSQL

Поможем развить компетенции

создавать модели для обучения нейронных сетей различного типа

и использовать их для решения задач выбора оптимальных технологических условий и параметров работы установок на производстве

повышать технологическую и пожарную безопасность производств

с учетом нейросетевого анализа хода протекающих процессов, применяя сенсоры и видеокамеры

анализировать работу персонала на специальных участках

чтобы повысить качество и безопасность работы

Проекты, которыми гордимся

Цель: повышение уровня безопасности на производственных объектах и снижение числа несчастных случаев. Система позволяет автоматически выявлять потенциальные угрозы и несоответствия установленным нормам, такие как отсутствие защитной экипировки, нарушение техники безопасности или опасные действия работников.

Цель: малоинерционное обнаружение, локализация и ликвидация возгораний на основе нейросетевого анализа показаний ограниченной группы датчиков, сенсоров и систем с учетом специфики технологического процесса.

Цель: автоматизация процесса анализа, классификация и определение статуса текстовых документов с использованием алгоритмов искусственного интеллекта. Система направлена на повышение точности и скорости обработки документов, снижение человеческих ошибок и оптимизацию рабочих процессов.